知识库

为了让 AI 真正基于你的本地数据写作,我们实现了本地知识库;为了让它具备提取关联数据的能力,我们实现了本地知识图谱。

真实场景

头头是道,却与你无关。

  • 问 AI 专业问题,回答四平八稳、滴水不漏——可你要的是"结合我手里这批资料"的答案。

  • 把资料一页页贴进对话?资料一多就行不通:贴不全、记不住,谈不上积累。

你需要的不是常识机器,而是读过你资料的 AI。

InkCop 的解法

把资料放入本地知识库,AI 的每一次写作都从你的资料出发。

  • 内容有出处、结论有依据,说的一直是"你的事"。

  • 知识库在你的电脑上持续积累,越用越厚。

  • 知识图谱自动提取核心概念与关系网络,把散落资料间的隐藏关联摆到你面前——写综述、找灵感时,这些脉络往往就是突破口。

本地知识库问答与写作界面

核心能力

基于资料写作

AI 基于知识库内容作答,内容有依据、可追溯。

真正的本地数据

资料保存在你的电脑上,AI 的底子是你自己的积累。

持续积累沉淀

资料随时入库,知识库随你的工作一起成长。

知识图谱

自动提取核心概念与关系网络,发现资料之间隐藏的关联脉络。

更进一步:知识图谱

为了让本地知识库具备提取关联数据的能力,我们实现了本地知识图谱功能。

资料之间从来不是孤立的。知识图谱自动梳理文档间的核心概念与关系,把它们织成一张看得见的网络——不同资料之间的因果链、演变路径与相似主题,一目了然。

  • 自动提取概念

    从文档中提炼核心概念,无需手工整理。

  • 织成关系网络

    概念之间的关联自动成网,脉络一目了然。

  • 发现隐藏关联

    不同资料之间的暗线,AI 帮你串起来。

知识图谱关联网络视图

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